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[附件] 你知道不?Hi-Res和DSD谁先推出?

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发表于 2017-2-7 15:29:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Hi-Res是High Resolution Audio的缩写
它是索尼在2014年提出的最新高品质音乐标准,192kHz / 24bit或者更高的分辨率,也就是采样率高于44.1KHz,比特深度大于16bit。
——《百度百科》
DSD(Direct Stream Digital)『直接比特流数字』,它是Sony与Philips在1996年宣布共同发展的高解析数字音响规格。——《海帆百科全书》
结论:DSD是Hi-Res的大表哥
Hi-Res:High Resolution Audio
你不了解的Hi-Res:
采样率高于44.1KHz,比特深度大于16bit
这个是他的基本要求
这个标志指的是具有可完整重现高解析音乐的产品,意味着这样的产品有更好的解析能力,可以给你播放高清音乐
现今主流采样频率一般共分为22.05kHz,44.1kHz、48kHz三个等级
22.05kHz只能达到FM广播的声音品质
44.1KHz则是CD音质界限
48KHz则更加精确一些
192kHz已经是一个超高的声音品质
可以通过比特深度描述处理音频数据的硬件或软件能达到的细节精度。
比特深度(bit depth)描述了处理音频数据的硬件或软件能达到的细节精度。
总的来说,更多的比特意味着数据处理后更精确的输出结果。在模拟--数字信号转换器和数字--模拟信号转换器的说明书中会经常遇到比特深度这个概念。
而在一些软件插件的描述或者使用专业的录音设备(数字音频工作站、数码录音机)的时候也会看到它。比特深度指的是你描述某种对象所使用的比特数量的多少。
每增加一个比特位,你所获得的表示意义的可能性将会翻一倍。例如你现在拥有16位的音频处理设备,那么你将获得65536种音阶可能性,而24位的硬件将能够提供16777216种不同的音阶。
采样频率越高,比特深度越大就意味着对声音的描述、还原更加精准。意味着,我们之前所说的无损音乐,被索尼再一次细分,并用High Resolution Audio来描述,如果继续发展下去,不知道还会不会有Ultra Resolution Audio等等的描述。

DSD:Direct Stream Digital
你所不知道的DSD:
它是Sony与Philips在1996年宣布共同发展的高解析数字音响规格, DSD新技术与DVD的音响技术指针竞争,用1bit比特流的方式取样,采样率2.8224MHz[1] (CD 44.1kHz取样的64倍)的高取样方式,直接把模拟音乐讯号波形以脉冲方式转变为数字讯号,以将近四倍于CD的空间,储存音乐,因此可以提供更为优秀的声音效果,由于取样次数高,所以取样过的波形很圆顺,比较接近原来的模拟波形。
下面是专业性讲解,大神学习之路
DSD与线性PCM的区别
PCM(Pulse-Code Modulation,脉冲编码调制)是现在最为常见的一种音频编码格式,什么wav,ape,flac,mp3等等几乎所有常见音频都是PCM编码格式。
其原理简单来说,先准备好一组规定电平值(对于电平这个概念,可以简单地等同理解为电压),如-3,-2,-1,0,1,2,3等等,每个值给一个编号,就像ABCD这样,不过我们现在给这些电平值使用二进制的编号(就是000 001 010 等等)。
然后从先前的那组规定电平内,采用四舍五入的办法找出最接近采样电平的值,然后记录下来这个最接近值的编号,然后进行下一次采样..如此反复,就能用一组二进制编号(也就是数字信号)把麦克风过来的原始模拟信号给记录下来了,记录下来的数字信号就是PCM了。
上面的整个过程就是常说的ADC编码过程,录音室里的录音过程就是这样了。
这整个过程中输出信号与输入信号间的差叫做量化误差.量化误差对于信号而言是一种噪声,所以也被称为量化噪声。
PCM就是这样,每个采样点都是去度量一个绝对值,采样点之间相互独立无关联。
对于CD中使用的16bit 44.1kHz的PCM,就是对信号每秒种取样44100次,然后用一组65536(就是16bit,2的16次方)个值的规定电平去度量取样电平,在这么高的取样频率和16位规定电平的精度下,记录下来的信号和原信号已经是非常之接近的了(至少大部分人耳分辨不出区别了)。
我们还可以通过加大取样率和增加规定电平的精度来更好的记录原信号,比如现在常见的24bit 88.2kHz,96kHz,192kHz,以及32bit 96khz。
但是PCM这种方式还是有瓶颈,量化噪声平均分布在全部频段上,就算继续极大地提升精度和采样率,也难以减少更多的噪声了。
为了全面改善脉冲编码调制数字音频技术,获得更好的声音质量,就需要有新的技术来替换,于是我们有了DSD。
对于16bit PCM,每记录一个采样点需要用到16bit数据,但是DSD对于每一个采样点,用1bit就可以记录,也就是说,仅仅用表示“否”的“0”和表示“是”的“1”去记录这一个采样点的电平值。
DSD的编码过程中,对信号进行量化的方式和PCM完全不一样。
此处引入Δ调制概念,,不像PCM那样用一组规定电平值去度量,而是只使用一个固定值"Δ"去度量原始信号.依然是隔一段固定时间取一次样,每次取样得到的电平会拿来与上一次取样的信号进行比较,如果其插值大于Δ,则输出"1",如果插值小于Δ或者为负数,则输出"0".于是就这样,每个采样点就能以1bit的形式被记录下来。
Δ调制有着一个缺点,就是随着输入模拟信号的频率增高,信噪比会急剧下降.我们可以通过减小Δ的值,并且增大采样率,来控制量化噪声.
DSD的主体思想就是这样,每一个采样的值是上一个采样的相对值,前后采样点相互连系密不可分.这种量化方式的思想因为其连续性,更加接近自然中的声音(声音信号就是一连串的,单独一个点毫无意义)。
∑-Δ调制器(Sigma-Delta Modulator)
为了克服Δ调制的缺陷,发展出了∑-Δ调制器(Sigma-Delta Modulator)
如图,如果我们在信号的输入端再加一个差分器,信号从差分器正相输入,然后通过一个积分器,然后到Δ调制器(A/D),把Δ调制后的结果进行一次D/A转换,并且延时输入到差分器的反相端作为反馈,这就是一个完整的∑-Δ调制器了。
整体的量化方式思路还是和Δ调制类似,不过反馈回差分器反相输入端的电平为整个信号的最大值或最小值(即Δ调制输出1,则反馈回Vmax,输出0,则反馈回Vmin,两者均为固定值),就是说积分器积分的是输入电平与最高/低电平的差值,然后我们再对积分后结果进行一次Δ调制(可以把原信号当成是某函数f(x)的导数,然后我们对f(x)来进行Δ调制量化,这样也许会更好理解一点)。
这样一来,量化的对象就变成了当前信号电平和先前所有差值和的差值,量化电平不再会受频率影响,最大量化范围直接取决于电平值。
反馈中加入的延时电路使得∑-Δ调制器有着噪声整形的特征,一阶的∑-Δ调制器的噪声整形效果不明显,但是我们可以把多阶∑-Δ调制器叠加到一起,使得噪声整形效果达到一个较高水平.这个噪声整形的具体结果就是,量化噪声总体量没有变,但是不是平均分布在所有频段上,低频段的量化噪声会较少,而高频的量化噪声会较多.也就是说,量化噪声被"推挤"到了高频中.在音频应用中,大部分量化噪声被推挤到了远超过20kHz的高频,也就是人耳听不到的频段,利用一个低通滤波就可以很简单地把这些噪声给干掉了。
这就是DSD相对于PCM的最大优势,极小的量化噪声,超高的信噪比
DSD就是经过了以上的∑-Δ调制而得到的数字信号,如果把这一连串数字信号放在同一标尺上和原始信号相比,会发现数字"0"和"1"随着信号电频的增减成都而密度产生相应变化,所以DSD也称成为是脉冲密度调制(Pulse Density Modulation)
打个比方,PCM是对着原图去描点,但是这个描点你再怎么精确总是会有点小误差,而DSD就是对着原图画轮廓,但是这个轮廓比PCM的描点更精确
虽然DSD比起PCM有着种种优势,但是有个硬伤,录音后期混音制作的时候无法使用DSD呐,只有PCM才能做混音处理。
所以现在几乎所有的录音室所用母带还是PCM格式,混音完成了以后再压缩成DSD格式,制作成SACD,这个过程实际上已经丢掉了DSD的大半优势。
不经处理的纯DSD直录音频,真的是少之又少,多为录音室的试音产品。
所以说,DSD的路,还非常漫长。

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发表于 2017-2-11 16:57:59 | 显示全部楼层
DSD不是新技术吧!?
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发表于 2017-2-11 22:19:46 | 显示全部楼层
DSD都快消亡的技术了,当初说是为了方便存储和硬件回放搞出来的。
最爱短歌行
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发表于 2017-2-20 15:52:11 | 显示全部楼层
这两个东西都不是一类东西,没可比性,还讨论谁早干什么?
PS2000e/PS1000e/GS2000e/GS1000I/RS1e/Mpro/RS2e/PS500e/GH1/GH2 目前的主力
STAX 407,507,L500,ESP950 搞几个静电玩玩
MDR-1000X 出差专用
MA900/SE-A1000/SHP9500 视频和ACG专用
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看看
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发表于 2017-2-21 20:05:30 来自手机 | 显示全部楼层
yamuling 发表于 2017-2-11 22:19
DSD都快消亡的技术了,当初说是为了方便存储和硬件回放搞出来的。

很快消亡也不至于吧。
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发表于 2017-2-27 17:11:00 | 显示全部楼层
这是科普贴?
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发表于 2017-4-3 17:32:42 | 显示全部楼层
sony没把sacd这个载体运营好,不然这才是颠覆cd的存在
一入naim门深似海
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